原来对Photoshop的二次立方图像缩放崇拜得不得了，图像放大不出锯齿，缩小基本看不出清晰度损失。怎么想到挑它的刺。不过前不久做了一个图像缩小的程序，虽然还不完善，但发现清晰度已大大高于PS的二次立方算法，只是锯齿也有点大。因此想到二次立方并不是无懈可击，用新算法应该能更好。
说干就干，先把算法设计好。基本方法为可调节的高斯函数，比二次立方显然就高一个等级啦。还要能适应非整数倍缩放采样时采样中心偏离原像素中心时的情况，要精确修正，后来发现PS的问题就在于不能精确修正，因此而丢掉一些细节。 另外锐度的高低应该有一些选择，以适应不同偏好。
其中锐度被设计为11级可选，增强、减弱各5级。如果要长边像素定义了缩放的比例。这种方式比较适合处理上网数据。如果有一大批要上网的图片，定义好长边像素800，一次可以搞定几百张片子的缩小。
编程还是有一点困难的，要考虑只有200-300M可用内存的情况下，高效缩放单张图片几个G的数百张照片，颇费一番心思。春节没怎么出门，除了看电视就是编程了。现在来看看它的效果吧。
示例的图原尺寸为3356x9676像素，我们把它缩成长边为3000像素的图像，PS算出来的短边是1041像素，我算出来是1040，看来我舍去得多了一点，不过没本质区别。我们先来对比一下Photoshop与我用锐度0做出的图像。
Photoshop缩小的头部
eH锐度0缩小的头部
