CEDEC 2012次世代游戏与人工智能议题讲座

CEDEC 2012( Computer Entertainment Developers Conference)是日本规模最大的面向游戏开发者的会议。在此会议上，代表着日本游戏行业的最巅峰的人物将进行数个讲座。Square Enix的首席AI技师三宅阳一就“次世代游戏与人工智能”议题发表了讲座。此次演讲的目的是讨论“游戏中人工智能的可能性以及相应的理论”，按照演讲内 容，未来游戏中的非操作角色将拥有“与人类高度相近的智慧”。看来「攻壳机动队」的世界已经不远了！

　　首先：什么是次世代的AI呢？
　　1：可以更深层地干涉游戏世界
　　2：可以认识周围的环境，也可以认识自身
　　3：拥有自我感觉，能感受到自己的身体
　　4：可以进行从低等到高等的多种判断。

　　这样的次世代AI一定会给玩家带来全新体验。（比如，AI可以识别风向发射火焰弹，可以知道今天是周五所以要喝点酒再回家，会与同伴一起收集树枝筑巢等等…）

　　那么，构建如此的厉害的人工智能，是有怎样的理论支持着的呢？
　　·智能中的情报传达
　　所谓的“智慧”，由下至上是由“世界”“身体”“知性”“无意识”“意识”，五部分组成的。

　　由“世界”中得到了某种“刺激”后，经由三个阶段，最终到达了“意识”。然后再由“意识”决定自己的意图，从而对“世界”做出行动。当然，并不是所有的“刺激”都要由意识下决定，有些简单的刺激就由“身体”或“知性”阶段就可以进行“反射”。

　　这种每一层都可以得到情报，并可以进行对应的行动“反射”的构造叫做“subsumption构造”。

　　由此，三宅阳一认为的AI的智慧构成方式为：
　　1，“身体”层的反射或自动防御
　　2，“知能”层的反射系统
　　3，决定“意识”的系统
　　4，将以上几种组合起来。

　　·知觉与作用
　　生物是由“知觉”来决定行为（敲，吃，移动等），也就是说，“知觉器官”与“作用器官”双方都要同时捕捉到对象，“感觉与实行”之环构成了这个世界（环世界，主观世界）。
　　单纯的“感觉”进行组合就会构成高度复杂的“知觉”，这种“高度”便是生物智慧的高度。
　　同样，AI也要以类似的方式来对周围环境做出反应。

　　比如，AI遇到一件东西，会从以下几个方式来认知：
　　1：对象的性质 固有性质（例：大小，颜色，形状）
　　2：感觉 主观感觉（例：光洁的，活泼的，美味的）
　　3：行动的可能性 （例：能吃，能移动）
　　4：能为行动提供提示之处 （例：可以按这里，可以这样吃）

　　三宅阳一认为的情报构成方式为
　　1：制作于对于物品、状况、环境的相
　　2：制作与知觉表现与作用表现
　　3：可以让AI使用的物品的方法
　　4：使用以上制作与AI的环世界
　　5：制作高度的主观世界，高度的知性

　　·关于AI的思考：
　　游戏世界中存在着各种状况，将AI的思考分解成无数细小的“Knowledge Source ”，并结合“智能”做出相互补充的复杂判断。

　　·AI的记忆构造
　　仿造人类的记忆方式“短期记忆”“长期记忆”“固定记忆”
　　1：准备“临时记忆”至“固定记忆”的多个记忆领域，
　　2：在“临时记忆”中记录知觉情报与必要情报。
　　3：游戏中的重点对象将对应到相应的记忆中
　　4：当对某对象的认识更新时，会再次储存到“临时记忆”中，以此制造记忆的流向

　　此次讲座主要论述了“次世代游戏与人工智能”的理论和概念，具体的构筑方法将在11月召开的Square Enix公开讲堂里公布。